【簡介：】幾乎是不可能的，千萬不要以科幻電影場景來想想未來。
人工智能還有漫長的過程，目前大多數應用場景基于數據來推動人工智能技術落地，例如信息流，基于興趣推薦可以做到千人全面，包

幾乎是不可能的，千萬不要以科幻電影場景來想想未來。

人工智能還有漫長的過程，目前大多數應用場景基于數據來推動人工智能技術落地，例如信息流，基于興趣推薦可以做到千人全面，包括廣告精準營銷等，互聯(lián)網眾多服務得到了提升。

在制造領域，目前談及最多的是智能制造，除部署工業(yè)機器人以外，智能制造背后核心是數據，利用數據助力制造業(yè)轉型升級。此外，利用數據在生產過程中來鑒別產品合格率，這樣的應用案例目前非常多。

但利用人工智能技術的機器人，來取代快遞員，我只能說是看多了好萊塢科幻電影以外，幾乎在未來數十年內不可能落地，更多在特定的場景下應用。包括目前不少快遞倉儲基地部署了大量的機器人，對貨物進行分揀?；蛘咴谔囟ǖ膱@區(qū)，利用機器人進行投放給用戶。但要實現(xiàn)機器人挨家挨戶，或者進入辦公大樓來送快遞，根本不具有落地能力。

再者，機器人平衡技術還很漫長的一段路要走，如果只是依靠幾個輪子啟動行走，是無法能實現(xiàn)快遞這個角色。目前雙足機器人比較好的波士頓動力機器人公司，這家公司的人行機器人平衡性逆天，但找不到落地場景，最后谷歌把他轉讓給日本軟銀。就目前來看，全球暫時沒有能與波士頓動力相比的機器人。那么其他廠商要推動機器人來送快遞，更是不可能。

京東要推動機器人來取代快遞小哥，十年內不可能實現(xiàn)。大家不要高估了當前的人工智能技術，但也不要低估人工智能技術為全社會帶來的變革。但當前的人工智能迅猛發(fā)展，主要是有數據的行業(yè)。而送快遞不是數據，所以落地之路不要過于樂觀。

謝謝邀請！

無人機和無人車成為未來智能物流的配送手段，我認為是大概率事件。但是我認為這些并不是簡單的替代快遞小哥，而是提高配送效率減輕他們勞動強度的技術。未來很長一段時間里智能物流恐怕是由人機合作完成的。