【簡(jiǎn)介：】展開(kāi)全部


定性預(yù)測(cè)方法

定性預(yù)測(cè)方法是基于經(jīng)驗(yàn)和判斷對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象作定性分析，一般不單純依賴當(dāng)前的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。主要有集思廣義法和德?tīng)柗品ā?

集思廣義法這種方法是請(qǐng)熟

展開(kāi)全部


定性預(yù)測(cè)方法

定性預(yù)測(cè)方法是基于經(jīng)驗(yàn)和判斷對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象作定性分析，一般不單純依賴當(dāng)前的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。主要有集思廣義法和德?tīng)柗品ā?

集思廣義法這種方法是請(qǐng)熟悉預(yù)測(cè)問(wèn)題的專家或技術(shù)人員參加討論會(huì)，對(duì)預(yù)測(cè)問(wèn)題發(fā)表看法進(jìn)行探討。會(huì)議一般分三個(gè)階段，即明確問(wèn)題階段、發(fā)表意見(jiàn)階段和討論階段。該方法既能在充分利用專家豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，較全面地考慮事件發(fā)生的可能性，對(duì)事件做出預(yù)測(cè)，又簡(jiǎn)單易行，節(jié)省時(shí)間。但該方法不能更廣泛地收集各方面意見(jiàn)，又由于是面對(duì)面地討論，容易受權(quán)威人士意見(jiàn)的左右，不能充分發(fā)表意見(jiàn)和看法。

德?tīng)柗品ㄓ址Q專家調(diào)查法或?qū)＜乙庖?jiàn)法。該方法是根據(jù)預(yù)測(cè)的目的、要求，設(shè)計(jì)意見(jiàn)征詢表，有選擇地聘請(qǐng)一組專家，向他們提供有關(guān)的情況和資料，發(fā)給征詢表，對(duì)所提出的問(wèn)題做出回答。之后將第一次征求到的意見(jiàn)集中整理后發(fā)給專家，使他們可以根據(jù)其他專家的多數(shù)意見(jiàn)，修正自己的判斷。經(jīng)過(guò)幾輪的意見(jiàn)反饋，意見(jiàn)較統(tǒng)一后，詢問(wèn)即結(jié)束。該方法簡(jiǎn)單易行、可靠性好、節(jié)約經(jīng)費(fèi)，適用于沒(méi)有足夠信息資料的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。但該方法的缺點(diǎn)是受人的主觀因素影響較大，預(yù)測(cè)所需時(shí)間較長(zhǎng)。

定量預(yù)測(cè)方法

定量預(yù)測(cè)方法是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)資料，利用數(shù)學(xué)的方法，推測(cè)出預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。具體方法有時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法。

時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是把被預(yù)測(cè)的量按照時(shí)間序列排列起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)所謂的時(shí)間序列，從所構(gòu)成的這一組時(shí)間序列過(guò)去的變化規(guī)律，來(lái)推斷今后變化的可能性。該方法簡(jiǎn)單易行，同時(shí)又充分考慮到了偶然因素的影響產(chǎn)生的隨機(jī)性。但準(zhǔn)確程度較差，且不能向外延伸進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，只適用短期預(yù)測(cè)。具體方法有簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法、加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。

回歸分析預(yù)測(cè)法是根據(jù)事物變化的規(guī)律，確定因變量和自變量之間的關(guān)系，來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。它的可靠程度依據(jù)以下兩點(diǎn)：歷史資料的完備性；因變量和自變量之間關(guān)系的變動(dòng)性。預(yù)測(cè)的主要步驟是：相關(guān)關(guān)系分析；模型中參數(shù)的計(jì)算；回歸預(yù)測(cè)模型的建立；利用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)值置信度檢驗(yàn)。按照自變量的分類，預(yù)測(cè)方法主要有時(shí)間回歸分析法，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法等。

▲時(shí)間回歸分析法：是以時(shí)間作為因變量，確定時(shí)間序列和預(yù)測(cè)對(duì)象之間的相關(guān)關(guān)系。該方法只強(qiáng)調(diào)事物的內(nèi)因，而忽略了事物發(fā)展變化的外因，在應(yīng)用上有一定的局限性，常應(yīng)用于中、短期預(yù)測(cè)。

▲比例法：研究某一預(yù)測(cè)對(duì)象與另一預(yù)測(cè)對(duì)象之間比例關(guān)系的演變過(guò)程。例如在預(yù)測(cè)機(jī)場(chǎng)年旅客量時(shí)，就常采用此方法，即以機(jī)場(chǎng)交通量與國(guó)家級(jí)航空交通量或其它類交通量的歷年比例關(guān)系作因變量，時(shí)間序列為自變量，建立回歸模型，進(jìn)而推算出未來(lái)的機(jī)場(chǎng)的年旅客量。

▲趨勢(shì)分析法：該方法以時(shí)間為自變量，以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量，進(jìn)行一元回歸分析，建立兩者之間的預(yù)測(cè)模型。

▲計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法：是在空運(yùn)需求同影響需求的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平和服務(wù)水平之間建立需求模型，而后通過(guò)對(duì)影響變量的預(yù)測(cè)，由需求模型得到運(yùn)輸需求的預(yù)測(cè)。它不僅提供預(yù)測(cè)值，而且給出影響預(yù)測(cè)結(jié)果的主要因素及其影響方式和影響程度的分析。它的主要步驟是：確定并選擇影響預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素作為自變量；建立因變量和自變量之間的回歸方程；檢查回歸方程的有效性；預(yù)測(cè)自變量的未來(lái)發(fā)展；得出預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值。該方法需要采集各方面的數(shù)據(jù)，建立的模型也較復(fù)雜。

綜合分析判斷法

綜合分析判斷法是定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)相結(jié)合的方法。它不是依據(jù)歷史資料，按照常規(guī)方法求出關(guān)系式，而是就其內(nèi)因、外因進(jìn)行動(dòng)態(tài)的分析研究，進(jìn)行預(yù)測(cè)。

市場(chǎng)分析法是探求

出行者的行為特性，通過(guò)將出行者加以區(qū)別和分類預(yù)測(cè)出旅客需求量。即將旅客分為個(gè)人出行和公務(wù)出行兩類。分析個(gè)人出行時(shí)，將人口按照收入、職務(wù)、教育和年齡的組合特性分為不同的群組。分析公務(wù)出行時(shí)，將職工按照收入、職務(wù)和產(chǎn)業(yè)類型的組合特性分為不同的群組。針對(duì)不同的群組，分析未來(lái)的航空需求量發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)結(jié)合不同群組的未來(lái)的人數(shù)，預(yù)測(cè)出總的航空需求量。該方法適用于信息較全面、公開(kāi)且相對(duì)穩(wěn)定的航空市場(chǎng)。歐美國(guó)家多采用此類方法。

動(dòng)態(tài)分析法是首先對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，再進(jìn)行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的研究分析，最后進(jìn)行判斷，得出預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法需要調(diào)用大量的人力和物力進(jìn)行復(fù)雜和龐大的工作，而且需要較長(zhǎng)的時(shí)間。

總之，各種預(yù)測(cè)方法既有優(yōu)點(diǎn)，也有不足之處。因此預(yù)測(cè)時(shí)最好采用多種方法，詳細(xì)說(shuō)明所采用的假設(shè)、數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，對(duì)影響因素進(jìn)行敏感性分析，從而以充分的分析和論述為決策者提供參考。